diff --git "a/weekly/week14/PGS_43238_\354\236\205\352\265\255\354\213\254\354\202\254/sukangpunch.java" "b/weekly/week14/PGS_43238_\354\236\205\352\265\255\354\213\254\354\202\254/sukangpunch.java"
new file mode 100644
index 0000000..968f16f
--- /dev/null
+++ "b/weekly/week14/PGS_43238_\354\236\205\352\265\255\354\213\254\354\202\254/sukangpunch.java"
@@ -0,0 +1,63 @@
+package study.week14;
+
+// 입국 심사
+// 이분 탐색
+
+/**
+ * 이분 탐색이라는 걸 알고 풀었다.
+ * times 에서 최대값을 찾고 최대의 시간을 소요하는 값(최대시간 * 인원수) 를 right로 둔다.
+ * 이분탐색을 돌리는데 비교 값은 선택된 mid 기반으로 각 time 들이 mid 시간 내 몇명을 처리할 수 있는지를 합산하여
+ * 해당 결과가 실제 처리해야하는 인원수보다 작으면 left값을 올리고, 크다면 answer를 업데이트하고 right값을 mid 로 한다.
+ * 크거나 같으면 업데이트하고, mid-1이 아닌 mid로 하는 이유는,
+ * 적합한 시간 즉, 최소값을 찾는 이분 탐색에서 우리가 찾는 건 check(mid) >= n 을 만족하는(n보다 작으면 불가능) 가장 작은 값이기 때문이다.
+ * 또한 mid-1을 하게 되면 유일한 정답을 잃어버릴 수도 있기 때문에 정답 후보군을 유지하는 것
+ */
+public class PGS_43238 {
+    class Solution {
+        public long solution(int n, int[] times) {
+            long answer = 0;
+            long left = 0;
+            long right = 0;
+
+            for(int time: times){
+                if(right < time){
+                    right = time;
+                }
+            }
+
+            right = right * n;
+
+            answer = binary(left, right, times, n);
+
+            return answer;
+        }
+
+        static long binary(long left, long right, int[] times, int n){
+
+            long result = 0;
+            while(left < right){
+                long mid = (left+right)/2;
+                long sum = check(mid, times);
+
+                if(sum < n){
+                    left = mid+1;
+                }else{
+                    result = mid;
+                    right = mid;
+                }
+            }
+
+            return result;
+        }
+
+        static long check(long total, int []times){
+            long sum = 0;
+
+            for(int time : times){
+                sum += total/time;
+            }
+
+            return sum;
+        }
+    }
+}