Ingeniero de software especializado en el diseño, desarrollo y puesta en producción de sistemas de IA generativa, trabajando con:

• LLMs (Llama, Gemma, Mistral, GPT, Gemini)
• Agentes y orquestación (LangGraph, LangChain, Google ADK, MCP)
• RAG avanzado (pgvector, FAISS, re‑ranking, RAGAS)
• APIs y microservicios con Python / FastAPI
• Despliegue en cloud (Vertex AI, GCP, AWS, Docker, Kubernetes)
• Observabilidad de LLMs (LangSmith, OpenTelemetry)
• Arquitecturas event‑driven (Kafka, Confluent)

Mi enfoque es construir soluciones IA robustas, evaluables y listas para producción, combinando backend, vector search, pipelines, agentes y evaluación continua.

• Construcción de aplicaciones agénticas con LangChain, LangGraph y Google ADK.
• RAG end‑to‑end con pgvector/FAISS, chunking, re‑ranking y evaluación con RAGAS.
• Integración y desarrollo de tools con MCP, prompts, memory y policies.
• APIs avanzadas con Python/FastAPI, autenticación, rate‑limiting, tests y CI/CD.
• Arquitectura event‑driven con Kafka + Confluent.
• Despliegue en GCP/Vertex AI con Docker y Kubernetes.
• Observabilidad con LangSmith + OpenTelemetry + Grafana + Kibana.

• Desarrollo de APIs IA‑ready en Python/FastAPI.
• Integración de LLMs (OpenAI, Gemini).
• Fine‑tuning y pipelines RAG con bases vectoriales.
• CI/CD con Jenkins + AWS.
• Trabajo en equipos ágiles con Atlassian.

• Backend Java/Spring, CI/CD con Jenkins, AWS y Kubernetes.
• Métricas y monitorización con Grafana y Kibana.

• LLM Agents · LangGraph · LangChain
• Google ADK · MCP (Model Context Protocol)
• RAG · RAGAS · Embeddings
• LoRA / Fine‑Tuning
• Evaluación y trazabilidad de modelos (LangSmith)

• Python · FastAPI · Java · Spring Boot
• Docker · Kubernetes · Jenkins
• GCP · Vertex AI · AWS

• PostgreSQL + pgvector
• FAISS · MongoDB · Oracle
• Kafka · Confluent · Event‑Driven Architectures

Aplicación móvil y backend para detectar reventa ilegal:

• Backend Python + FastAPI + MongoDB
• Sistema multi‑agente + RAG
• Despliegue AWS con Docker
• App Android en Kotlin

• Backend Java + Spring
• Autenticación, seguridad y calidad con SonarQube
• Despliegue con Docker

• Exploración de papers científicos usando RAG + embeddings
• Backend Python + FastAPI + MongoDB
• Frontend en React
• ETL + grafo de conocimiento con LLMs

• Email: antonio.oliva.carceles@gmail.com
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antonio-oliva-carceles
• GitHub: https://github.com/olixva
• Ubicación: Madrid, España

💡 Construyendo sistemas inteligentes, evaluables y escalables con LLMs, agentes y RAG.